Métodos y herramientas para investigar en educación superior
Palabras clave:
investigación educativa; metodología de la investigación; educación superior; ética de la investigación; análisis de datos.Sinopsis
Métodos y herramientas para investigar en educación superior presenta una guía metodológica orientada a comprender y desarrollar las principales etapas del proceso de investigación en contextos universitarios. La obra inicia con la construcción del problema, abordando la identificación de situaciones problemáticas, la delimitación del objeto de estudio, la revisión de antecedentes, la formulación de preguntas, la justificación y el establecimiento de objetivos. Posteriormente, examina la selección del enfoque, el alcance y el diseño metodológico, diferenciando las posibilidades de los estudios cuantitativos, cualitativos y mixtos según la naturaleza del problema y los propósitos planteados.
El libro también desarrolla aspectos relacionados con la definición de población, muestra, unidad de análisis y participantes, así como los procedimientos de muestreo, la determinación del tamaño muestral y la suficiencia de participantes en investigaciones cualitativas. En el campo instrumental, explica la relación entre variables, categorías, dimensiones e indicadores, además de la construcción, validación, confiabilidad, prueba piloto y aplicación de instrumentos.
Asimismo, se abordan la preparación y depuración de datos, el análisis descriptivo e inferencial, la codificación cualitativa, la integración de resultados en diseños mixtos y la comunicación científica mediante tablas, figuras y narrativa académica. El sexto capítulo incorpora principios éticos, consentimiento informado, privacidad, integridad científica, reproducibilidad, ciencia abierta y uso responsable de inteligencia artificial. También examina la gestión responsable de datos como componente transversal de una investigación rigurosa. En conjunto, la obra busca fortalecer la capacidad del investigador para tomar decisiones fundamentadas, proteger a los participantes y producir evidencia pertinente, transparente y responsable en educación superior.
Descargas
Referencias
Alhazmi, A., & Kaufmann, A. (2022). Phenomenological Qualitative Methods Applied to the Analysis of Cross-Cultural Experience in Novel Educational Social Contexts. Frontiers in Psychology, 13. doi:10.3389/fpsyg.2022.785134
Althubaiti, A. (2023). Sample size determination: A practical guide for health researchers. Journal of General and Family Medicine, 24(2), 72-78. doi:10.1002/jgf2.600
Andrade, C. (2021). The Limitations of Quasi-Experimental Studies, and Methods for Data Analysis When a Quasi-Experimental Research Design Is Unavoidable. Indian Journal of Psychological Medicine, 43(5), 451-452. doi:10.1177/02537176211034707
Arias, F., & Artigas, W. (2022). Cómo plantear problemas científicos relevantes identificando brechas de investigación. Mujer Andina, 1(1), 76-82. doi:10.36881/ma.v1i1.644
Barbour, V. (2022). Openness, integrity, inclusion, and innovation in scholarly communication: Competing or complementary forces? Frontiers in Research Metrics and Analytics, 6. doi:10.3389/frma.2021.767869
Bautista, N. (2022). Proceso de la investigación cualitativa: epistemología, metodología y aplicaciones. Editorial El Manual Moderno. Obtenido de https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=yr2CEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT4&dq=epistemologia+de+La+investigaci%C3%B3n+b%C3%A1sica&ots=1zM-pYLUJs&sig=VH5QaLnoknbVQ1dYtOpvdDPHxy8#v=onepage&q=epistemologia%20de%20La%20investigaci%C3%B3n%20b%C3%A1sica&f=false
Blanco, G., & Mesa, B. (2022). Revisión documental como alternativa en la práctica docente. Libro de Actas del 2.º Congreso Caribeño de Investigación Educativa. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8498404
Botella, A. M., & Ramos, P. (2019). Investigación-acción y aprendizaje basado en proyectos. Una revisión bibliográfica. Perfiles educativos, 41(163), 128-141. Obtenido de https://www.scielo.org.mx/pdf/peredu/v41n163/0185-2698-peredu-41-163-127.pdf
Bouhouita-Guermech, S., Gogognon, P., & Bélisle-Pipon, J.-C. (2023). Specific challenges posed by artificial intelligence in research ethics. Frontiers in Artificial Intelligence, 6, 1149082. doi:10.3389/frai.2023.1149082
Brooker, R., & Allum, N. (2024). Investigating the links between questionable research practices, scientific norms and organisational culture. Research Integrity and Peer Review, 9. doi:10.1186/s41073-024-00151-x
Bunge, M. (2017). El planteamiento científico. Revista cubana de salud pública, 43(3), 1-29. Obtenido de http://scielo.sld.cu/pdf/rcsp/v43n3/spu16317.pdf
Busse, C., & August, E. (2021). How to Write and Publish a Research Paper for a Peer-Reviewed Journal. Journal of Cancer Education, 36(5), 909-913. doi:10.1007/s13187-020-01751-z
Callirgos, L. A., Gamarra, P. C., & Cisneros, J. D. (2022). La investigación científica. Una aventura epistémica, creativa e intelectual. Religacion Press.
Candal, C., Álvarez, C., Ruano, A., & Pérez, M. (2022). La Oficina de Integridad Científica en España. Una tarea pendiente. Gaceta Sanitaria, 36(6), 557-560. doi:10.1016/j.gaceta.2022.02.005
Capili, B. (2021). Overview: Cross-Sectional Studies. American Journal of Nursing, 121(10), 59-62. doi:10.1097/01.NAJ.0000794280.73744.fe
Christou, P. (2024). Thematic analysis through artificial intelligence (AI). The Qualitative Report, 29(2), 560-576. doi:10.46743/2160-3715/2024.7046
Cornock, M., & Rees, M. (2023). Research ethics, consent and publication. Heliyon, 9(8), e18419. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e18419
De la Cruz, Y. (2017). El rigor científico: una necesidad de las investigaciones en ciencias de la educación. Mikarimin. Revista Científica Multidisciplinaria, 3(2), 41-50. Obtenido de https://revista.uniandes.edu.ec/ojs/index.php/mikarimin/article/view/414
Denny, E., & Weckesser, A. (2022). How to do qualitative research? Qualitative research methods. BJOG: An International Journal of Obstetrics and Gynaecology, 129(7), 1166-1167. doi:10.1111/1471-0528.17150
Dohn, N. (2021). Units of analysis in learning research: Transparency, fit for purpose and purposeful fit. Learning, Culture and Social Interaction, 31. doi:10.1016/j.lcsi.2020.100426
Dwivedi, A. (2022). How to write statistical analysis section in medical research. Journal of Investigative Medicine, 70(8), 1759-1770. doi:10.1136/jim-2022-002479
Estrada, A. (2023). Operacionalización de variables de investigación. CISA, 5(5), 25-34. doi:10.58299/cisa.v5i5.35
Fàbregues, S., Sáinz, M., Romano, M., Escalante, E., Younas, A., & López, B. (2023). Use of mixed methods research in intervention studies to increase young people’s interest in STEM: A systematic methodological review. Frontiers in Psychology, 13. doi:10.3389/fpsyg.2022.956300
Falcón, A. L., & Serpa, G. R. (2021). Acerca de los métodos teóricos y empíricos de investigación: significación para la investigación educativa. Revista Conrado, 17(S3), 22-31. Obtenido de https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/Conrado/article/view/2133
Ferri, R., & Rueda, M. (2022). Variable selection in Propensity Score Adjustment to mitigate selection bias in online surveys. Statistical Papers, 63, 1829-1881. doi:10.1007/s00362-022-01296-x
Gamboa, M. (2023). El cálculo del tamaño de la muestra en la investigación científica. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 11(1), 1-27. doi:10.46377/dilemas.v11i1.3680
García, J., Carhuas, L., Gonzales, E., & Barrios, C. (2023). Importancia de la Gnoseología y la Epistemología en el proceso de investigación. Delectus, 6(2), 77-85. doi:10.36996/delectus.v6i2.213
Goyanes, M., Lopezosa, C., & Jordá, B. (2025). Thematic analysis of interview data with ChatGPT: Designing and testing a reliable research protocol for qualitative research. Quality & Quantity, 29, 5491-5510. doi:10.1007/s11135-025-02199-3
Groot, B., & Abma, T. (2022). Ethics framework for citizen science and public and patient participation in research. BMC Medical Ethics, 23. doi:10.1186/s12910-022-00761-4
Hendricks-Sturrup, R., Zhang, F., & Lu, C. (2022). A Survey of Research Participants’ Privacy-Related Experiences and Willingness to Share Real-World Data with Researchers. Journal of Personalized Medicine, 12(11). doi:10.3390/jpm12111922
Hess, D. (2023). How to Write an Effective Discussion. Respiratory Care, 68(12), 1771-1774. doi:10.4187/respcare.11435
Hryciw, B., Seely, A., & Kyeremanteng, K. (2023). Guiding principles and proposed classification system for the responsible adoption of artificial intelligence in scientific writing in medicine. Frontiers in Artificial Intelligence, 6, 1283353. doi:10.3389/frai.2023.1283353
Jornet, A., & Damşa, C. (2021). Unit of analysis from an ecological perspective: Beyond the individual/social dichotomy. Learning, Culture and Social Interaction, 31. doi:10.1016/j.lcsi.2019.100329
Kalton, G. (2023). Probability vs. Nonprobability Sampling: From the Birth of Survey Sampling to the Present Day. Statistics in Transition New Series, 24(3), 1-22. doi:10.59170/stattrans-2023-029
Kapoor, S., & Narayanan, A. (2023). Leakage and the reproducibility crisis in machine-learning-based science. Patterns, 4(9). doi:10.1016/j.patter.2023.100804
Khalil, A., Shinwari, Z., & Islam, A. (2022). Fostering openness in open science: An ethical discussion of risks and benefits. Frontiers in Political Science, 4, 930574. doi:10.3389/fpos.2022.930574
LaDonna, K., Artino, A., & Balmer, D. (2021). Beyond the Guise of Saturation: Rigor and Qualitative Interview Data. Journal of Graduate Medical Education, 13(5), 607-611. doi:10.4300/JGME-D-21-00752.1
Lee, V., Lubbe, S. v., Goh, L., & Valderas, J. (2024). Harnessing ChatGPT for thematic analysis: Are we ready? Journal of Medical Internet Research, 26. doi:10.2196/54974
López, M., Álvarez, R., & Hierro, A. R. (2021). Algunos conflictos semióticos de futuros profesores al plantear las hipótesis de un contraste. Educação Matemática Pesquisa, 23(4), 355-371. doi:10.23925/983-3156.2021v23i4p355-371
Malkewitz, C., Schwall, P., Meesters, C., & Hardt, J. (2023). Estimating reliability: A comparison of Cronbach's α, McDonald's ωt and the greatest lower bound. Social Sciences & Humanities Open, 7(1). doi:10.1016/j.ssaho.2022.100368
Manco, A. (2023). Prácticas de ciencia abierta vistas desde la perspectiva de las comunidades de investigadores de las ciencias básicas de Perú. Revista Científica, 48(3), 40-55. doi:10.14483/23448350.20905
Naing, L., Nordin, R., Rahman, H. A., & Naing, Y. (2022). Sample size calculation for prevalence studies using Scalex and ScalaR calculators. BMC Medical Research Methodology, 22(1). doi:10.1186/s12874-022-01694-7
Paoli, S. D. (2024). Performing an inductive thematic analysis of semi-structured interviews with a large language model: An exploration and provocation on the limits of the approach. Social Science Computer Review, 42(4), 997-1019. doi:10.1177/08944393231220483
Penabad, L., Morera, M., & Penabad, M. (2024). Guía para uso y reporte de inteligencia artificial en revistas científico-académicas. Revista Electrónica Educare, 28(S), 1-41. doi:10.15359/ree.28-s.19830
Polo, L., & Casique, R. (2025). Propuesta metodológica para la recuperación de información documental: integración de grafos de conocimiento y redes neuronales. Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información, 39(105), 141-163. doi:10.22201/iibi.24488321xe.2025.105.59051
Posso, R., Caicedo-Quiroz, R., Maqueira, G., Barzola, J., Barba, L., & Amancha, J. (2025). Methodological Proposal for the Design and Validation of Research Instruments Supported by Artificial Intelligence. Data and Metadata, 4. doi:10.56294/dm20251103
Ranganathan, P. (2021). An Introduction to Statistics: Choosing the Correct Statistical Test. Indian Journal of Critical Care Medicine, 25(Suppl 2), S184-S186. doi:10.5005/jp-journals-10071-23815
Rezaee, A., Ganjali, M., & Samani, E. B. (2022). Sample selection bias with multiple dependent selection rules: An application to survey data analysis with multilevel nonresponse. Swiss Journal of Economics and Statistics, 158. doi:10.1186/s41937-022-00089-1
Ríos, R., Salas, J., Díaz, M., & Blanco, D. (2022). Validity and Reliability of questionnaires measuring attitudes to oral health: A review of the literature. Journal of Clinical and Experimental Dentistry, 14(9), e776-e781. doi:10.4317/jced.59455
Ritella, G., Rajala, A., & Renshaw, P. (2021). Using chronotope to research the space-time relations of learning and education: Dimensions of the unit of analysis. Learning, Culture and Social Interaction, 31. doi:10.1016/j.lcsi.2020.100381
Rodríguez, R. (2025). Consentimiento informado en investigación clínica: revisión de la literatura 2012-2022. Revista Latinoamericana de Bioética, 25(1), 37-56. doi:10.18359/rlbi.6729
Rohwer, A., Hendricks, L., Oliver, S., & Garner, P. (2021). Testing for saturation in qualitative evidence syntheses: An update of HIV adherence in Africa. PLOS ONE, 16(10). doi:10.1371/journal.pone.0258352
Romero, M., Díaz, E., & Faouzi, T. (2023). A review of Lawshe’s method for calculating content validity in the social sciences. Frontiers in Education, 8. doi:10.3389/feduc.2023.1271335
Rueda, M., Pasadas del Amo, S., Cobo, B., Castro, L., & Ferri, R. (2023). Enhancing estimation methods for integrating probability and nonprobability survey samples with machine-learning techniques. An application to a Survey on the impact of the COVID-19 pandemic in Spain. Biometrical Journal, 65(2). doi:10.1002/bimj.202200035
Salvatore, C. (2023). Inference with non-probability samples and survey data integration: A science mapping study. METRON, 81(1), 83-107. doi:10.1007/s40300-023-00243-6
Sampaio, R. (2025). Escrita acadêmica ética, responsável e humana com inteligência artificial. Revista de Sociologia e Política, 33, e018. doi:10.1590/1678-98732433e018
Semmelrock, H., Ross, T., Kopeinik, S., Theiler, D., Haberl, A., Thalmann, S., & Kowald, D. (2025). Reproducibility in machine-learning-based research: Overview, barriers and drivers. AI Magazine, 46(2), 1-19. doi:10.1002/aaai.70002
Shanahan, H., & Bezuidenhout, L. (2022). Rethinking the A in FAIR Data: Issues of data access and accessibility in research. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 7. doi:10.3389/frma.2022.912456
Sigüenza, J., Andrade, C., & Chitacapa, J. (2024). Validación del cuestionario para docentes: Percepción sobre el uso de ChatGPT en la educación superior. Revista Andina de Educación, 8(1). doi:10.32719/26312816.2024.8.1.6
Soundararajan, S., & Mishra, S. (2023). Data Management: The First Step in Reproducible Research. Indian Journal of Occupational and Environmental Medicine, 27(4), 359-363. doi:10.4103/ijoem.ijoem_342_22
Swan, K., Speyer, R., Scharitzer, M., Farneti, D., Brown, T., Woisard, V., & Cordier, R. (2023). Measuring what matters in healthcare: a practical guide to psychometric principles and instrument development. Frontiers in Psychology, 14. doi:10.3389/fpsyg.2023.1225850
Vasquez, A., Chuquisengo, E., & Santos, P. (2025). Diseño y validación de un cuestionario para evaluar el impacto del asistente de voz de Chat GPT en estudiantes universitarios. Revista Espacios, 46(1), 138-147. doi:10.48082/espacios-a25v46n01p10
Velasco, M., & Zhao, I. (2021). Descriptive Statistics - An Introduction to Univariate and Bivariate Exploratory Data Analysis. Metro Ciencia, 29(3), 53-62. doi:10.47464/MetroCiencia/vol29/3/2021/53-62
Villavicencio, E., Lima, M., Cuenca, K., Patiño, E., & Pacheco, E. (2023). ¿Cómo escoger la prueba estadística? Manejo de datos parte 2. Odontología Activa Revista Científica, 8(2), 53-66. doi:10.31984/oactiva.v8i2.885
Walker, R., MacKay, D., Waltz, M., Lyerly, A., & Fisher, J. (2022). Ethical Criteria for Improved Human Subject Protections in Phase I Healthy Volunteer Trials. Ethics & Human Research, 44(5), 2-21. doi:10.1002/eahr.500139
White, M. (2022). Sample size in quantitative instrument validation studies: A systematic review of articles published in Scopus, 2021. Heliyon, 8(12). doi:10.1016/j.heliyon.2022.e12223
Zhou, X., Xu, Z., & Kogut, A. (2023). Research data management needs assessment for social sciences graduate students: A mixed methods study. PLOS ONE, 18(2), e0282152. doi:10.1371/journal.pone.0282152
Descargas
Publicado
Johanna Paulina Estrada Cherres,
María Felicidad Vélez Cuenca,
Letty Karina Mosquera Plúa,
Luis Alfonso Guillén Santander,
Rodrigo Juvenal Castillo Briones
Licencia
CIDPROS EDITORIAL es una editorial académica comprometida con la difusión ética y responsable del conocimiento científico y con la promoción de publicaciones académicas de calidad.
CC BY 4.0 — Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
Esta obra se distribuye bajo los términos de la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0), que permite compartir y adaptar el material para cualquier propósito, incluso comercial, siempre que se otorgue el crédito correspondiente a los autores, se proporcione un enlace a la licencia y se indique si se realizaron cambios.




