Evaluación universitaria después de la inteligencia artificial generativa
Palabras clave:
Palabras clave: evaluación universitaria; inteligencia artificial generativa; evaluación auténtica; integridad académica; autoría académica.Sinopsis
La expansión de la inteligencia artificial generativa está transformando profundamente la forma en que las universidades enseñan, aprenden y evalúan. Este libro analiza los desafíos que surgen cuando herramientas capaces de producir textos, resolver problemas, generar argumentos y apoyar múltiples tareas académicas intervienen en procesos tradicionalmente utilizados para demostrar aprendizaje. Frente a este escenario, se propone superar una visión centrada únicamente en la detección del uso de inteligencia artificial y avanzar hacia modelos evaluativos capaces de hacer visible la comprensión, el razonamiento, la toma de decisiones y la responsabilidad del estudiante.
La obra examina la transformación de la evaluación universitaria, el fortalecimiento de la evaluación auténtica, la incorporación de evidencias de proceso y trazabilidad, así como el valor de las modalidades orales, prácticas y situadas. También aborda los nuevos desafíos relacionados con integridad académica, autoría humana, transparencia y uso responsable de sistemas generativos.
A lo largo de sus capítulos se plantea que la inteligencia artificial no debe entenderse únicamente como una amenaza para la evaluación, sino como un factor que obliga a revisar prácticas tradicionales y fortalecer aquellas que permiten demostrar aprendizaje de manera más completa. El desafío universitario consiste en diseñar evaluaciones donde la tecnología pueda estar presente sin sustituir la participación intelectual, manteniendo visibles la autonomía, el juicio y la capacidad del estudiante para responder por aquello que produce.
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Publicado
octubre 16, 2026
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Joseph Michael Valero Rodríguez,
Carlos Fernando Castillo Montenegro,
David Israel Báez Herrera ,
Darwin Paul Pozo Pilacuán,
Omar Aníbal Riofrio Olaya
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ISBN-13 (15)
978-9907-848-17-5
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Cómo citar
Valero Rodríguez, J. M., Castillo Montenegro, C. F., Báez Herrera , D. I., Pozo Pilacuán, D. P., & Riofrio Olaya, O. A. (2026). Evaluación universitaria después de la inteligencia artificial generativa. CIDPROS EDITORIAL. https://doi.org/10.70577/r6870402
