Reconfiguración de los saberes en la investigación científica actual
Palabras clave:
Palabras clave: conocimiento científico, epistemología, ciencia abierta, inteligencia artificial, transformación científica.Sinopsis
La investigación científica contemporánea atraviesa una transformación que modifica las formas de producir, organizar, validar, comunicar y utilizar el conocimiento. Esta obra analiza la reconfiguración de los saberes a partir de los cambios epistemológicos, disciplinares, tecnológicos e institucionales que caracterizan el escenario científico actual. Se examina la evolución de las formas de producción del conocimiento, la diversificación de sus fuentes y actores, así como los límites de la organización disciplinar y el desarrollo de perspectivas interdisciplinarias y transdisciplinarias.
El libro aborda también la pluralidad epistemológica, la relación entre conocimiento científico y saberes locales, y las tensiones entre universalidad y diversidad. La digitalización ocupa un lugar central mediante el estudio de bases de datos, infraestructuras digitales, plataformas científicas, hiperconectividad y nuevas formas de organización de la información. Asimismo, se analiza la incorporación de inteligencia artificial en la investigación, incluyendo sistemas generativos, automatización, colaboración con sistemas inteligentes y los desafíos vinculados con autoría, responsabilidad y reproducibilidad.
Finalmente, se estudian la ciencia abierta, los datos abiertos, la comunicación científica digital, la apropiación social del conocimiento y las nuevas configuraciones de autoridad, legitimidad y colaboración. En conjunto, la obra ofrece una visión integrada de una ciencia más conectada, distribuida y tecnológicamente mediada, cuyo desarrollo exige mantener rigor, transparencia, trazabilidad y responsabilidad frente a escenarios de transformación permanente.
Descargas
Los datos de descarga aún no están disponibles.
Referencias
Ávila, E. (2024). Visualización de datos abiertos de investigación mediante grafos de conocimiento: metodología y aplicación de DDI-RDF y DataCite Ontology. Scire: Representación Y organización Del Conocimiento, 30(2), 59-71. https://doi.org/10.54886/scire.v30i2.4963
Barbour, V. (2022). Openness, integrity, inclusion, and innovation in scholarly communication: Competing or complementary forces? Frontiers in Research Metrics and Analytics, 6. https://doi.org/10.3389/frma.2021.767869
Barradas, J. (2023). Inteligencia artificial como elemento transformador de la investigación científica. Entrelíneas, 2(1), 113-122. https://doi.org/10.56368/Entrelineas213
Bautista, N. (2022). Proceso de la investigación cualitativa: epistemología, metodología y aplicaciones. Editorial El Manual Moderno. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=yr2CEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT4&dq=epistemologia+de+La+investigaci%C3%B3n+b%C3%A1sica&ots=1zM-pYLUJs&sig=VH5QaLnoknbVQ1dYtOpvdDPHxy8#v=onepage&q=epistemologia%20de%20La%20investigaci%C3%B3n%20b%C3%A1sica&f=false
Cabrera, S., y Cepeda, J. (2022). La epistemología, guía para el conocimiento científico. Portal De La Ciencia, 3(2), 123–133. https://doi.org/10.51247/pdlc.v3i2.317
Callirgos, L. A., Gamarra, P. C., y Cisneros, J. D. (2022). La investigación científica. Una aventura epistémica, creativa e intelectual. Religacion Press.
Castelo, E. M. (2025). Problemas de la investigación tecnológica y su aplicación en la generación de innovación. Journal of Economic and Social Science Research, 5(1), 146-160. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v5/n1/166
Castillo, W. (2023). The importance of human supervision in the use of ChatGPT as a support tool in scientific writing. Metaverse Basic and Applied Research, 2. https://doi.org/10.56294/mr202329
Cedeño, J., Maitta, I., Vélez, M., y Palomeque, J. (2024). Investigación universitaria con inteligencia artificial. Revista Venezolana De Gerencia, 29(106), 817-830. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.106.23
Contreras, L., Puma, I., Morales, J., Gil, C., y Chalco, N. (2024). Ética en el uso de la inteligencia artificial en la investigación científica: desafíos y consideraciones. Aula virtual, 5(12), 1-22. https://doi.org/10.5281/zenodo.14653199
Correa-Alzate, J., y Restrepo-Restrepo, N. (2024). Modelo de unidad de apropiación social del conocimiento en el contexto de la ciencia abierta. Revista Científica, 50(2), 36-54. https://doi.org/10.14483/23448350.22107
Díaz, L. (2024). El uso de la inteligencia artificial en la investigación científica. Revista Historia De La Educación Latinoamericana, 26(43), 253-272. https://doi.org/10.19053/uptc.01227238.18014
Duedra, M. J., Tobes, P. G., Montes, M. M., y Galliari, F. (2020). Ciencia básica, ciencia aplicada, extensión y divulgación: de la compartimentalización a la ecología de saberes o transdisciplinariedad. Trayectorias Universitarias, 6(11), 1-13. https://doi.org/10.24215/24690090e038
Fecher, B., Kahn, R., Sokolovska, N., Völker, T., y Nebe, P. (2021). Making a research infrastructure: Conditions and strategies to transform a service into an infrastructure. Science and Public Policy, 48(4), 499-507. https://doi.org/10.1093/scipol/scab026
Fochler, M., Janger, J., Stampfer, M., Strassnig, M., Benner, M., Charos, A., . . . Unterlass, F. (2025). Just following the money? How research funding shapes the governance of university research. Science and Public Policy, 1-16. https://doi.org/10.1093/scipol/scaf056
Fushimi, K., Nakai, Y., Nishi, A., Suzuki, R., Ikegami, M., Nimura, R., . . . Hasunuma, T. (2025). Development of the autonomous lab system to support biotechnology research. Scientific Reports, 15, 1-13. https://doi.org/10.1038/s41598-025-89069-y
Gao, C., Howard, F., Markov, N., Dyer, E., Ramesh, S., Luo, Y., y Pearson, A. (2023). Comparing scientific abstracts generated by ChatGPT to real abstracts with detectors and blinded human reviewers. NPJ digital medicine, 6. https://doi.org/10.1038/s41746-023-00819-6
García, J., Carhuas, L., Gonzales, E., y Barrios, C. (2023). Importancia de la Gnoseología y la Epistemología en el proceso de investigación. Delectus, 6(2), 77-85. https://doi.org/10.36996/delectus.v6i2.213
Giordano, P. (2022). El constructivismo operativo de Luhmann y su reflexión sobre el conocimiento científico. Estudios sociológicos, 40(120), 725-754. https://doi.org/10.24201/es.2022v40n120.2186
Hartung, T. (2025). AI, agentic models and lab automation for scientific discovery. The beginning of scAInce. Frontiers in Artificial Intelligence, 8. https://doi.org/10.3389/frai.2025.1649155
Hua, C., Cao, X., Liao, B., y Li, S. (2023). Advances on intelligent algorithms for scientific computing: An overview. Frontiers in Neurorobotics, 17. https://doi.org/10.3389/fnbot.2023.1190977
Humpiri, J., Humpri, F. d., y Mamani , E. (2021). Teorías científicas. Las propuestas de Popper y Kuhn sobre investigaciones científicas. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 5(17), 277-296. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v5i17.171
Irawan, D., Zahroh, H., y Puebla, I. (2022). Preprints as a driver of open science: Opportunities for Southeast Asia. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 7. https://doi.org/10.3389/frma.2022.992942
Kapoor, S., y Narayanan, A. (2023). Leakage and the reproducibility crisis in machine-learning-based science. Patterns, 4(9). https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100804
Kontiainen, L., Koulu, R., y Sankari, S. (2022). Research agenda for algorithmic fairness studies: Access to justice lessons for interdisciplinary research. Frontiers in Artificial Intelligence, 5. https://doi.org/10.3389/frai.2022.882134
Krenn, M., Pollice, R., Guo, S., Aldeghi, M., Cervera, A., Friederich, P., . . . Aspuru, A. (2022). On scientific understanding with artificial intelligence. Nature Reviews Physics, 4, 761-769. https://doi.org/10.1038/s42254-022-00518-3
LaFlamme, M., Poetz, M., y Spichtinger, D. (2022). Seeing oneself as a data reuser: How subjectification activates the drivers of data reuse in science. PLOS ONE, 17(8). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272153
Lezhnina, O., Kismihók, G., Prinz, M., Stocker, M., y Auer, S. (2022). A scholarly knowledge graph-powered dashboard: Implementation and user evaluation. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 7. https://doi.org/10.3389/frma.2022.934930
Lopardo, H. Á. (2024). Ciencia básica, ciencia aplicada y técnica. Acta Bioquímica Clínica Latinoamericana, 58(1). https://www.redalyc.org/journal/535/53576131002/53576131002.pdf
Macucule, A., y Valentim, M. (2023). Scientific production about social appropriation of scientific knowledge within the scope of Social and Human Sciences: A literature review in the period 2002–2022. Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, 3(3). https://doi.org/10.47909/ijsmc.68
Mata, K., Sancán, V., Káiser, I., y Kaiser, R. (2024). Una revisión sistemática del uso de la Inteligencia artificial en el desarrollo de investigaciones científicas. Reincisol, 3(6), 1642-1660. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)1642-1660
Monteagudo-Haro, P., y Prieto-Gutierrez , J. (2024). Datos abiertos de investigación en repositorios universitarios españoles. Revista Española de Documentación Científica, 47(3). https://doi.org/10.3989/redc.2024.3.1581
Morin, E. (1999). Los siete saberes necesarios para la educación del futuro. UNESCO. http://users.df.uba.ar/solari/Docencia/Complejos/morin.pdf
Niño, Y., Alvarez, A., Simbaqueba, J., Del-Aguila, S., Villalobos, D., y Yañez, J. (2023). Processes of communication and dissemination of science: The challenges of science policy guidelines in Colombia. Frontiers in Education, 8. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1184212
Oliveira, M., Barata, G., Fleerackers, A., Alperin, J., Falade, B., y Bauer, M. (2024). Bridging science communication and open science—Working inclusively toward the common good. Frontiers in Communication, 9. https://doi.org/10.3389/fcomm.2024.1473268
Penabad, L., Morera, M., y Penabad, M. (2024). Guía para uso y reporte de inteligencia artificial en revistas científico-académicas. Revista Electrónica Educare, 28(S), 1-41. https://doi.org/10.15359/ree.28-s.19830
Pérez Egües, M., y Sánchez Castillo , V. (2024). Redes de colaboración científica potenciadas por TIC: Avances en la investigación universitaria. Revista Científica Ciencia y Tecnología, 24(44). https://doi.org/10.47189/rcct.v24i44.685
Pérez-Llantada, C. (2021). Genres and languages in science communication: The multiple dimensions of the science-policy interface. Language & Communication, 78, 65-76. https://doi.org/10.1016/j.langcom.2021.02.004
Polo, L., y Casique, R. (2025). Propuesta metodológica para la recuperación de información documental: integración de grafos de conocimiento y redes neuronales. Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información, 39(105), 141-163. https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2025.105.59051
Ramírez Cáceres, K., y Pic, É. (2024). Apropiación social del conocimiento intercultural: La política científica colombiana analizada. Administración & Desarrollo, 54(1). https://doi.org/10.22431/25005227.vol54n1.982
Ros, P., y Pérez, Á. (2023). ChatGPT: una novedosa herramienta de escritura para artículos científicos, pero no un autor (por el momento). Revista de Neurología, 76(8). https://doi.org/10.33588/rn.7608.2023066
Rosman, T., Bosnjak, M., Silber, H., Koßmann, J., y Heycke, T. (2022). Open science and public trust in science: Results from two studies. Public Understanding of Science, 31(8), 1046-1062. https://doi.org/10.1177/09636625221100686
Ross, T., Reichmann, S., Cole, N. L., Fessl, A., Klebel, T., y Pontika, N. (2022). Dynamics of cumulative advantage and threats to equity in open science: A scoping review. Royal Society Open Science, 9(1), 211032. https://doi.org/10.1098/rsos.211032
Schuff, P., y Hubert, M. (2024). Agendas de investigación y financiación de la ciencia y la tecnología. Revista Iberoamericana De Ciencia, Tecnología Y Sociedad - CTS, 20(59), 155–177. https://doi.org/10.52712/issn.1850-0013-536
Semmelrock, H., Ross, T., Kopeinik, S., Theiler, D., Haberl, A., Thalmann, S., y Kowald, D. (2025). Reproducibility in machine-learning-based research: Overview, barriers and drivers. AI Magazine, 46(2), 1-19. https://doi.org/10.1002/aaai.70002
Shanahan, H., y Bezuidenhout, L. (2022). Rethinking the A in FAIR Data: Issues of data access and accessibility in research. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 7. https://doi.org/10.3389/frma.2022.912456
Söderström, K. (2023). The structure and dynamics of instrument collaboration networks. Scientometrics, 128(6), 3581-3600. https://doi.org/10.1007/s11192-023-04658-w
Tapia, R., y Recalde, A. (2024). Mejora de gestión documental: revisión sistemática. Ingenium et Potentia. Revista Electrónica Multidisciplinaria de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura, 6(11), 16-26. https://doi.org/10.35381/i.p.v6i11.4076
Tobias, A., y Wahab, A. (2025). Autonomous “self-driving” laboratories: A review of technology and policy implications. Royal Society Open Science, 12(7). https://doi.org/10.1098/rsos.250646
Ugarte, E., y Parra, G. (2021). La importancia del financiamiento sobre la producción científica en México. Investigación bibliotecológica, 35(87), 187-202. https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2021.87.58330
Whetsell, T. (2023). Democratic governance and global science: A longitudinal analysis of the international research collaboration network. PLOS ONE, 18(6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0287058
Yang, Z. (2021). Deconstruction of the discourse authority of scientists in Chinese online science communication: Investigation of citizen science communicators on Chinese knowledge sharing networks. Public Understanding of Science, 30(8), 993-1007. https://doi.org/10.1177/09636625211005106
Zemelman, H. (2021). Pensar Teórico y Pensar Epistémico: los retos de las Ciencias Sociales latinoamericanas. Espacio Abierto, 30(3), 234-244. https://www.redalyc.org/journal/122/12268654011/12268654011.pdf
Zinilli, A., Pierucci, E., y Reale, E. (2024). Organizational factors affecting higher education collaboration networks: Evidence from Europe. Higher Education, 88, 119-160. https://doi.org/10.1007/s10734-023-01109-6
Descargas
Publicado
octubre 13, 2026
DERECHOS DE AUTOR 2026
Jhon Alexander Ponce Alencastro,
Steven Javier Perea Barrera,
Guillermo Ivanov Villavicencio Rivera,
Luis Eduardo Morante Mendoza,
Josue Daniel Carriel Cagua,
Vanessa Pilar Jiménez Calderón,
Adriana Zullay García Martínez
Jhon Alexander Ponce Alencastro,
Steven Javier Perea Barrera,
Guillermo Ivanov Villavicencio Rivera,
Luis Eduardo Morante Mendoza,
Josue Daniel Carriel Cagua,
Vanessa Pilar Jiménez Calderón,
Adriana Zullay García Martínez
Licencia
CIDPROS EDITORIAL es una editorial académica comprometida con la difusión ética y responsable del conocimiento científico y con la promoción de publicaciones académicas de calidad.
CC BY 4.0 — Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
Esta obra se distribuye bajo los términos de la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0), que permite compartir y adaptar el material para cualquier propósito, incluso comercial, siempre que se otorgue el crédito correspondiente a los autores, se proporcione un enlace a la licencia y se indique si se realizaron cambios.
Detalles sobre esta monografía
ISBN-13 (15)
978-9907-848-16-8
Dimensiones físicas
Cómo citar
Ponce Alencastro, J. A., Perea Barrera, S. J., Villavicencio Rivera, G. I., Morante Mendoza, L. E., Carriel Cagua, J. D., Jiménez Calderón, V. P., & García Martínez, A. Z. (2026). Reconfiguración de los saberes en la investigación científica actual. CIDPROS EDITORIAL. https://doi.org/10.70577/re4ajb26
