Investigación científica en la era de la inteligencia artificial

Autores/as

Rómulo Ernesto Méndez Pluas
Investigador Independiente
https://orcid.org/0009-0005-2745-8251
Ariel Oswaldo Fernández Loor
Universidad Estatal Penísula de Santa Elena
https://orcid.org/0000-0003-0508-6133
Verónica Luisana López Mendizábal
Instituto Superior Tecnológico Babahoyo
https://orcid.org/0009-0003-9444-5843
Jefferson Paul Sánchez Vivanco
Universidad Estatal Península de Santa Elena (UPSE)
https://orcid.org/0009-0001-8566-795X
Alexander Patricio Mosquera Urbano
Universidad central del Ecuador - Figempa
https://orcid.org/0009-0003-9860-213X
Rodolfo Marlon Mina Angulo
Universidada Tecnica Luis Vargas Torres
https://orcid.org/0000-0002-5823-1034

Palabras clave:

inteligencia artificial; investigación científica; automatización; integridad científica; gobernanza

Sinopsis

Investigación Científica en la Era de la Inteligencia Artificial analiza la transformación de los procesos de producción del conocimiento ante la incorporación de modelos generativos, aprendizaje automático, sistemas multiagente, laboratorios autónomos y herramientas de automatización científica. La obra examina cómo estas tecnologías intervienen en la exploración de literatura, formulación de hipótesis, análisis de datos, programación, experimentación, redacción y evaluación de resultados.

A lo largo de cinco capítulos se estudia la evolución desde la computación científica hasta la inteligencia artificial para la ciencia; la reconfiguración del método científico; la colaboración humano-máquina; el descubrimiento asistido por modelos computacionales; y las competencias necesarias para investigar en entornos inteligentes. También se desarrollan la automatización de revisiones sistemáticas, la preparación de datos, los análisis cualitativos y multimodales, los agentes autónomos y la ciencia de ciclo cerrado.

Desde una perspectiva crítica, el libro aborda validez, confiabilidad, reproducibilidad, explicabilidad, sesgos algorítmicos, alucinaciones, integridad científica, autoría y revisión por pares. Asimismo, examina la ciencia abierta, la inferencia causal, los ecosistemas de datos reutilizables y la gobernanza responsable de sistemas con distintos niveles de autonomía.

La obra sostiene que la inteligencia artificial puede ampliar la escala, velocidad y capacidad analítica de la investigación, pero no sustituye la interpretación disciplinar, la comprobación empírica ni la responsabilidad humana. Su incorporación científica exige trazabilidad, validación independiente, transparencia y mecanismos institucionales capaces de garantizar un uso riguroso, ético y verificable. 

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Publicado

septiembre 14, 2026

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Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-9907-848-06-9

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Cómo citar

Méndez Pluas, R. E., Fernández Loor, A. O., López Mendizábal, V. L., Sánchez Vivanco, J. P., Mosquera Urbano, A. P., & Mina Angulo, R. M. (2026). Investigación científica en la era de la inteligencia artificial. CIDPROS EDITORIAL. https://doi.org/10.70577/pd8w9r97