Inteligencia Artificial Aplicada a la Investigación Científica

Autores/as

Nuvia Aracelly Beltrán Robayo
Universidad Agraria del Ecuador
https://orcid.org/0000-0002-3335-576X
Bryan Raúl Silva Naranjo
Universidad Central del Ecuador
https://orcid.org/0009-0004-0463-0576
Andrés Miguel Arguello Pazmiño
Universidad Metropolitana
https://orcid.org/0000-0003-3661-2925
Jhon Alexander Ponce Alencastro
Universidad Técnica de Manabí
https://orcid.org/0000-0002-3666-7865
Renán Mauricio Guerrero Cando
Consorcio de Gobiernos Autónomos Provinciales del Ecuador – CONGOPE
https://orcid.org/0009-0007-7904-8099
Sebastián Ariel Mora Cordero
EMAFESA S.A.S / Empresa de Retail Automotriz
https://orcid.org/0009-0004-0585-3544

Palabras clave:

inteligencia artificial, investigación científica, aprendizaje automático, metodología de la investigación, innovación científica.

Sinopsis

La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la investigación científica al ofrecer nuevas herramientas para optimizar la búsqueda de información, el análisis de datos, la generación de conocimiento y la comunicación de resultados. En un contexto caracterizado por el crecimiento acelerado de la producción académica, los investigadores enfrentan el desafío de gestionar grandes volúmenes de evidencia con eficiencia, rigurosidad y sentido crítico. Esta obra presenta una visión integral sobre el papel de la inteligencia artificial como apoyo estratégico en todas las etapas del proceso investigativo, desde la formulación del problema hasta la difusión de los hallazgos científicos.

A lo largo de sus capítulos se abordan los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial generativa, así como las principales herramientas inteligentes disponibles para la investigación. Además, se analizan las aplicaciones de estas tecnologías en investigaciones cuantitativas y cualitativas, revisiones sistemáticas, metaanálisis, visualización científica y producción académica, incorporando también reflexiones sobre la ética, la transparencia, la integridad científica y el uso responsable de los sistemas inteligentes.

Dirigido a estudiantes, docentes, investigadores y profesionales, este libro ofrece una perspectiva actualizada que combina fundamentos teóricos, aplicaciones prácticas y recomendaciones para desarrollar competencias investigativas acordes con las exigencias de la ciencia contemporánea. Su propósito es promover una integración crítica y responsable de la inteligencia artificial, fortaleciendo la calidad, la eficiencia y la innovación en la generación de conocimiento científico.

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Publicado

septiembre 14, 2026

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Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-9907-848-05-2

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Cómo citar

Beltrán Robayo, N. A., Silva Naranjo, B. R., Arguello Pazmiño, A. M., Ponce Alencastro, J. A., Guerrero Cando, R. M., & Mora Cordero, S. A. (2026). Inteligencia Artificial Aplicada a la Investigación Científica. CIDPROS EDITORIAL. https://doi.org/10.70577/001nnm09