Innovación e inteligencia artificial en la investigación científica

Autores/as

Diego Alejandro Fernández Cando, Unidad Educativa Particular San Francisco Javier, La Escuela Javeriana de Loja. ; Ibeth Patricia Párraga Solórzano , Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí “Manuel Féliz López”; Franklin Santiago Sosa Cifuentes, Investigador Independiente; Delly Maribel San Martin Torres, Universidad Técnica de Machala; Carlos Alejandro Segarra Ramos, Investigador Independiente; Cynthia Shakira Enríquez Fierro, Universidad Internacional del Ecuador – UIDE

Palabras clave:

inteligencia artificial; investigación científica; innovación tecnológica; integridad académica; gobernanza científica

Sinopsis

Innovación e Inteligencia Artificial en la Investigación Científica analiza la transformación de la producción de conocimiento mediante sistemas inteligentes capaces de apoyar la búsqueda documental, la formulación de problemas, el diseño metodológico, el análisis de datos, la experimentación y la comunicación académica. La obra distingue entre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, inteligencia artificial generativa, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, minería de textos, sensores inteligentes, gemelos digitales y laboratorios automatizados, explicando sus aplicaciones y límites en diferentes campos científicos.

A lo largo de seis capítulos se examinan la innovación científica, la investigación interdisciplinaria, las tecnologías emergentes, la gestión inteligente del conocimiento, la calidad metodológica, la integridad académica y la gobernanza institucional. El libro aborda también los riesgos asociados con alucinaciones, sesgos algorítmicos, opacidad, fuga de datos, dependencia tecnológica, vulneración de la privacidad y dificultades para garantizar transparencia, explicabilidad y reproducibilidad.

Desde una perspectiva crítica, se sostiene que la inteligencia artificial no sustituye el razonamiento científico ni la responsabilidad del investigador. Su contribución depende de la calidad de los datos, la pertinencia metodológica, la supervisión humana y la existencia de políticas responsables. La obra propone comprender estas tecnologías como infraestructuras de apoyo para una ciencia más colaborativa, abierta, rigurosa y socialmente pertinente.

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Publicado

agosto 2, 2026

Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-9907-9562-7-6

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Cómo citar

Fernández Cando, D. A., Párraga Solórzano , I. P., Sosa Cifuentes, F. S., San Martin Torres, D. M., Segarra Ramos, C. A., & Enríquez Fierro, C. S. (2026). Innovación e inteligencia artificial en la investigación científica. CIDPROS EDITORIAL. https://doi.org/10.67166/dms1bc09